Kırtasiye İçin Makine Öğrenmesi Temelli Stok ve Müşteri Analiz Sistemi

Merhaba, ben Ahmet, kırtasiye dükkanı işletmecisiyim. Son zamanlarda, işimi daha verimli ve karlı hale getirmek için teknolojiyi daha fazla kullanmayı düşündüm. Özellikle stok yönetimi ve müşteri taleplerini daha iyi anlamak için makine öğrenmesi teknolojilerinden yararlanmak istiyorum.

🎯 Hedefler ve Amaçlar
Amacım, dükkanımdaki ürünlerin stok durumlarını otomatik olarak takip edebilecek ve müşteri alışkanlıklarına göre öneriler sunabilecek bir sistem kurmak. Böylece hem zamanımı daha verimli kullanabileceğim hem de müşterilerime daha iyi hizmet verebileceğim. Bu sistem sayesinde rakiplerimden bir adım öne geçmeyi ve satışlarımı artırmayı hedefliyorum.

📋 Proje Detayları
Projemiz, bir makine öğrenmesi algoritması kullanarak, hangi ürünlerin ne zaman tükenmek üzere olduğunu tahmin edecek. Ayrıca, müşterilerin geçmiş alışveriş verilerini analiz ederek, hangi ürünlerin ilgi çekebileceğini ve hangi yeni ürünlerin stokta bulundurulması gerektiğini öneri olarak sunacak. Sistem aynı zamanda mevsimsel trendleri ve özel günleri de dikkate alacak şekilde programlanacak.

👥 Kullanıcı Türleri
• Admin: Ben olacağım, tüm yetkilere sahip olup sistemi yöneteceğim.
• Kullanıcı: Çalışanlarım, stok bilgilerini kontrol edebilir ve yeni sipariş önerilerini görebilir.
• Ziyaretçi: Sistem dışından kullanıcı erişimi olmayacak.

🔧 Teknik Gereksinimler
Projemiz için bulut tabanlı bir çözüm düşünüyorum. Veri saklama ve işleme için güvenli bir bulut altyapısı gerekecek. Ayrıca, makine öğrenmesi modelinin eğitimi için müşteri ve stok verilerinin düzenli olarak güncellenmesi ve analiz edilmesi gerekecek.

> 💡 İpucu: Veri toplama ve işleme süreçlerini otomatik hale getirmek zaman kazandırır.
> ✅ Not: Müşteri gizliliğine önem vererek, kişisel verilerin korunmasını sağlamalıyız.

💰 Bütçe Bilgisi
Projem için minimum 100.000 TL, maksimum 200.000 TL bütçe ayırmayı planlıyorum. Ödeme tercihim projenin belirli aşamalarında gerçekleşecek şekilde düzenlenebilir.

⏰ Zaman Çizelgesi
Projeyi 6 ay içinde tamamlamayı hedefliyorum. İlk iki ay içinde temel altyapının kurulumu ve veri entegrasyonunu, sonraki dört ay içinde ise makine öğrenmesi modelinin geliştirilmesi ve test edilmesi planlanmaktadır.

✨ Başarı Kriterleri
Projeyi, sistemin stok takibi ve müşteri önerilerinde %80 doğruluk oranına ulaştığında başarılı olarak kabul edeceğim. Ayrıca, kullanıcılar tarafından sistemin kolay kullanılıyor olması da başarı kriterlerimiz arasında yer alacak.