Kırtasiye Dükkanı için Makine Öğrenmesi Destekli Satış ve Stok Analiz Sistemi

Merhaba, ben Burak, küçük bir kırtasiye dükkanı işletiyorum. Bizim kırtasiyemiz, öğrenciler ve ofis çalışanları tarafından sıkça ziyaret edilen, kişisel ilgi ve kaliteli ürünleri ön planda tutan bir yer. Ancak son zamanlarda müşterilerimizin ihtiyaçlarını daha iyi anlamak ve onlara daha iyi hizmet sunabilmek için biraz daha teknolojiyi işin içine katmamız gerektiğini fark ettim. Bu sebepten dolayı, makine öğrenmesi kullanarak müşteri alışkanlıklarını analiz edecek ve stok yönetimini optimize edecek bir yazılım projesi başlatmayı düşünüyorum.

🎯 Hedefler ve Amaçlar
Ana hedefimiz, müşterilerimizin davranışlarını ve tercihlerini daha iyi anlamak. Böylece onlara daha uygun ürünler sunabiliriz. Ayrıca, stoklarımızı daha etkin bir şekilde yöneterek, gereksiz stok maliyetlerini minimize etmek istiyoruz. Rakiplerimizden farkımız, müşteri odaklı ve teknoloji destekli bir hizmet sunmak olacak.

📋 Proje Detayları
Projemiz, kırtasiye dükkanımızda satılan ürünlerin satış verilerini toplayacak ve bu veriler üzerinden makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak analizler yapacak bir sistem kurmayı hedefliyor. Sistem, hangi ürünlerin ne zaman daha fazla satıldığını, hangi ürünlerin müşteriler tarafından birlikte alındığını falan gibi şeyleri öğrenecek. Ayrıca, hangi ürünlerin stokta ne kadar süre kaldığını da analiz ederek, sipariş verme süreçlerimizi otomatize edecek.

👥 Kullanıcı Türleri
• Admin: Ben ve yetkili personelimiz, tüm verilere erişebilir ve sistem ayarlarını değiştirebilir.
• Kullanıcı: Müşterilerimiz, tercihlerine göre önerilen ürünleri görebilirler.
• Ziyaretçi: Sistemi kullanmadan dükkanımızdaki ürün çeşitliliğini görebilirler.

🔧 Teknik Gereksinimler
Projede, Python ve R gibi veri analizi için güçlü kütüphanelere sahip diller kullanmayı düşünüyorum, çünkü ben biraz araştırdım, bunlar veri işleme için çok iyiymiş. Ayrıca, veri tabanı olarak MySQL veya benzeri bir sistem kullanmayı planlıyorum.

💡 İpucu: Veri toplama sürecini müşterilerimizin gizliliğini ihlal etmeyecek şekilde tasarlayacağız.
✅ Not: Proje, mevcut POS sistemimizle entegre çalışacak şekilde geliştirilecek.

💰 Bütçe Bilgisi
Minimum bütçe olarak 100000 TL, maksimum olarak da 200000 TL ayırabiliriz. Ödemeyi projenin belirli aşamalarında gerçekleştirmeyi tercih ederim.

⏰ Zaman Çizelgesi
Projeyi 6 ay içinde tamamlamayı hedefliyorum. İlk iki ay veri toplama ve analiz altyapısını kurmak, sonraki dört ay ise sistem optimizasyonu ve test işlemleri için.

✨ Başarı Kriterleri
Projeyi başarılı sayabilmem için, satışlarımızda en az %20 artış görmeli ve stok maliyetlerimizde %15 azalma sağlamalıyız.