Restoran İçin Kişiselleştirilmiş Menü Öneri Sistemi

Merhaba, ben Erkan, kendi restoranımı işletiyorum. İstanbul'un nezih bir semtinde yer alan bu mekanımız, yerli ve yabancı müşterilere güzel yemekler sunmayı amaçlıyor. Ancak, işlerimi daha verimli bir hale getirmek ve müşteri memnuniyetini artırmak için yeni teknolojilerden yararlanmak istiyorum. Özellikle, müşteri tercihlerini daha iyi anlamak ve onlara özel menüler sunabilmek için bir makine öğrenmesi projesi planlıyorum.

🎯 Hedefler ve Amaçlar
Projemizin ana hedefi, müşterilerimizin yemek tercihlerini daha iyi analiz etmek ve bu bilgileri kullanarak kişiye özel menü önerileri sunabilmek. Rakiplerimizden farkımızı, müşteriye özel hizmet kalitemizi artırarak ve onların damak zevklerine hitap eden menüler hazırlayarak göstereceğiz.

📋 Proje Detayları
Bu proje, müşterilerimizin geçmiş sipariş verilerini ve tercihlerini analiz ederek, onların zevklerine uygun yemek önerileri yapacak bir sistem kurmayı hedefliyor. Sistem, müşterinin daha önce ne tür yemekler tercih ettiğini, hangi yemeklere daha fazla ilgi gösterdiğini falan, bunları analiz ederek, belki de o günkü ruh haline göre bile öneride bulunacak. Örneğin bir müşteri genellikle acılı yemekleri tercih ediyorsa ve hava da soğuk ise, acılı bir çorba önerebiliriz.

👥 Kullanıcı Türleri
• Admin: Menü yönetimi, sipariş veri analizleri gibi tüm işlevlere erişim sağlar.
• Kullanıcı: Kişisel tercihlere göre özelleştirilmiş menü önerilerini görür ve sipariş verebilir.
• Ziyaretçi: Menüyü ve restoran bilgilerini inceleyebilir, ama özel öneri almaz.

🔧 Teknik Gereksinimler
Müşteri veri tabanını yönetmek ve analiz etmek için güçlü bir veri işleme altyapısına ihtiyacımız olacak. Makine öğrenmesi modelleri ve algoritmaları için Python kullanmayı düşünüyorum, çünkü çok şey, çok fazla araştırma yapmadan Python ile mümkün oluyor. Ayrıca, sistemimizi mevcut sipariş takip sistemimize entegre etmemiz gerekecek.

💡 İpucu: Veri gizliliği önemli, müşteri bilgilerini korumak için ek güvenlik önlemleri alın.
✅ Not: Sistem, müşterilerimizden gelen geri bildirimleri de dikkate alarak sürekli olarak kendini güncelleyecek.

💰 Bütçe Bilgisi
Projemiz için minimum 100.000 TL, maksimum 200.000 TL bütçe ayırdık. Ödemeleri proje aşamalarına göre parça parça yapmayı düşünüyorum.

⏰ Zaman Çizelgesi
Projemizi 6 ay içinde tamamlamayı planlıyoruz. İlk 2 ay veri toplama ve analiz sisteminin kurulması, sonraki 2 ay model eğitimi ve son 2 ay da entegrasyon ve test aşamaları için ayrılacak.

✨ Başarı Kriterleri
Projeyi, müşteri memnuniyetinde %20'lik bir artış sağladığımızda ve kişisel menü öneri sisteminin %90 doğruluk oranı ile çalıştığını gördüğümüzde başarılı sayacağız.